Programme · Design Partners · 2026

Évaluez KER sur un cas de fraude, d’AML ou de KYC.

La première phase couvre la fraude transactionnelle et l’AML. Si votre priorité concerne le KYC, vous pouvez aussi contribuer au cadrage de la phase 2. Dans les deux cas, vous convenez à l’avance des données, des responsabilités et des critères de réussite.

Conditions de participation

Ce programme est adapté si vous pouvez définir le cas, les données et le résultat attendu.

01

Responsable métier

Votre équipe fraude, risque ou conformité porte un cas concret et peut décider de la suite.

02

Accès autorisé aux données

Votre organisation peut fournir un échantillon anonymisé ou pseudonymisé par un moyen légal et sécurisé.

03

Équipe disponible

Un responsable métier et un responsable technique peuvent valider le cas, les données et l’intégration.

04

Mesure définie

Vous choisissez avant le pilote les indicateurs à suivre : précision, rappel, faux positifs, temps d’enquête, qualité de la décision ou autre mesure pertinente.

Déroulement

Quatre étapes, avec une décision à chaque point de contrôle.

01

Définir

Cas de fraude, contrôle AML ou besoin KYC, données, niveau de référence, sécurité et critères de réussite.

02

Connecter

Échantillon autorisé, rapprochement des entités et contrôle de la qualité des données.

03

Comparer

Résultats mesurés, relations explicatives, routage de KER et revue par vos équipes.

04

Décider

Bilan signé, plan de production ou arrêt documenté du pilote.

Responsabilités

Ce que Noysau fournit

KER, l’analyse des relations, une intégration progressive, une méthode documentée et un accompagnement direct.

Ce que vous fournissez

Le contexte du cas, les données autorisées, du temps métier, un responsable et l’accès technique nécessaire.

Ce que le contrat précise

Le prix, les droits de référence, l’usage des résultats anonymisés, la restitution des données et les conditions d’arrêt.

Décision finale

Le pilote doit permettre une décision claire.

À la fin du pilote, vous disposez de résultats comparables à vos méthodes actuelles. Si KER n’améliore pas le cas étudié, nous le documentons clairement.

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